ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1187 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    TensorFlow Privacy を使用した ML の差分プライバシー

    このラボでは、TensorFlow Privacy を使い、ML の差分プライバシーを使用する方法について学習します。

  2. ラボ おすすめ

    Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 - Cloud Dataflow を使用した高度なストリーミング分析パイプライン(Java)

    このラボでは、遅延データや不正な形式のストリーミング データに Apache Beam の高度なコンセプトを使用して対処する方法を確認します。

  3. ラボ おすすめ

    Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run

    Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run

  4. ラボ おすすめ

    Vertex AI Gemini 1.0 Pro を活用してアプリを開発する

    このラボでは、Streamlit フレームワークと Vertex AI の Gemini API を使用してアプリを開発し、開発したアプリを Cloud Run にデプロイします。

  5. ラボ おすすめ

    Gemini を使用したマルチモダリティ

    このラボでは、Gemini Pro Vision を使用したマルチモダリティによって実現されるさまざまなユースケースを紹介します。

  6. ラボ おすすめ

    Implement DevOps Workflows in Google Cloud: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、Cloud Build、Cloud Source Repositories、GKE を使用して CI / CD パイプラインを実装するスキルをテストします。

  7. ラボ おすすめ

    Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform

    In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.

  8. ラボ おすすめ

    Google Cloud での ML を使用した金融取引の不正行為検出

    金融取引データにおける不正行為分析について学びます。BigQuery ML を活用して、特徴量エンジニアリングや ML の手法を応用し、不正行為を検出します。

  9. ラボ おすすめ

    Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery

    In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.

  10. ラボ おすすめ

    Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance

    Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.