ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Google Cloud での ML を使用した金融取引の不正行為検出
金融取引データにおける不正行為分析について学びます。BigQuery ML を活用して、特徴量エンジニアリングや ML の手法を応用し、不正行為を検出します。
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ラボ おすすめ Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.
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ラボ おすすめ Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
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ラボ おすすめ Vertex AI Gemini 1.0 Pro を活用してアプリを開発する
このラボでは、Streamlit フレームワークと Vertex AI の Gemini API を使用してアプリを開発し、開発したアプリを Cloud Run にデプロイします。
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ラボ おすすめ Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
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ラボ おすすめ Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
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ラボ おすすめ TensorFlow Privacy を使用した ML の差分プライバシー
このラボでは、TensorFlow Privacy を使い、ML の差分プライバシーを使用する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Gemini を使用してセキュリティに関する意思決定を行う
このラボでは、Security Command Center の環境内におけるさまざまなセキュリティ分野を取り上げ、Google Cloud で AI を活用したコラボレーターである Gemini を使用して、それらを理解する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このラボを実行する前に、ラボの内容を理解しておく必要があります。