ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud Armor を使用した HTTP ロードバランサ
グローバルなバックエンドを使用して HTTP ロードバランサの構成とストレステストを行い、Cloud Armor でストレステストの IP アドレスを拒否リストに登録します。
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ラボ おすすめ Deploying Redis Enterprise for GKE and Serverless App on GDCV on Bare Metal
In this lab you will learn how to create Compute Engine VMs on Google Cloud to simulate GDVC on Bare Metal (BM) in high-availability mode, install Anthos Service Mesh and Knative on the GKE on Bare Metal cluster, deploy Redis Enterprise for GKE and a Serverless application, then run a load test.
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ラボ おすすめ Configure Managed Guest Sessions and Deploy Digital Signage App on ChromeOS
Create OUs, set up managed guest session settings for different OUs, set up a kiosk app on ChromeOS and install a virtual desktop solution (Citrix workspace).
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ラボ おすすめ TensorFlow の MinDiff を使用してバイアスを軽減する
このラボでは、TensorFlow モデル修復ライブラリを活用し、MinDiff 手法を使用してバイアスを軽減する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Build Infrastructure with Terraform on Google Cloud: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、Terraform を使用してインフラストラクチャのインポート、作成、再プロビジョニング、破棄、更新を行うスキルが試されます。
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ラボ おすすめ Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
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ラボ おすすめ Vertex AI: カスタムモデルのトレーニングとサービング
このラボでは、Vertex AI を活用し、カスタム コンテナ内のコードを使用して TensorFlow モデルのトレーニングとサービングを行います。