ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud Armor を使用した HTTP ロードバランサ
グローバルなバックエンドを使用して HTTP ロードバランサの構成とストレステストを行い、Cloud Armor でストレステストの IP アドレスを拒否リストに登録します。
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ラボ おすすめ Stream Processing with Cloud Pub/Sub and Dataflow: Qwik Start
This quickstart shows you how to use Dataflow to read messages published to a Pub/Sub topic, window (or group) the messages by timestamp, and Write the messages to Cloud Storage.
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ラボ おすすめ Prepare Data for ML APIs on Google Cloud: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Prepare Data for ML APIs on Google Cloud」コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
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ラボ おすすめ SQL を使用して Gemini で購入者レビューを分析する
BigQuery ML とリモートモデル（Gemini）によって、SQL を使用して購入者レビューを分析する方法について学習します。
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ラボ おすすめ TensorFlow の MinDiff を使用してバイアスを軽減する
このラボでは、TensorFlow モデル修復ライブラリを活用し、MinDiff 手法を使用してバイアスを軽減する方法について学習します。
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ラボ おすすめ Google Cloud での ML を使用した金融取引の不正行為検出
金融取引データにおける不正行為分析について学びます。BigQuery ML を活用して、特徴量エンジニアリングや ML の手法を応用し、不正行為を検出します。
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ラボ おすすめ Build an LLM and RAG-based Chat Application with AlloyDB and Vertex AI
In this lab, you create a chat application that uses Retrieval Augmented Generation, or RAG, to augment prompts with data retrieved from AlloyDB.