ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

フィルタ条件
すべてクリア
  • 象徴
  • 形式
  • 言語

1203 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain

    In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.

  2. ラボ おすすめ

    Getting started with Firebase Web

    In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.

  3. ラボ おすすめ

    Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts

    BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.

  4. ラボ おすすめ

    Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、データのフィルタ処理、ピボット処理、計算、結合を行って Looker ダッシュボードとレポートを作成するスキルをテストします。

  5. ラボ おすすめ

    Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.

  6. ラボ おすすめ

    Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs

    This lab will show you how to deploy a set of Cloud Functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.

  7. ラボ おすすめ

    Create a report in Looker Studio

    Use Looker Studio to build a report.

  8. ラボ おすすめ

    Firebase を使用してサーバーレス ウェブアプリを構築する

    このラボでは、Firebase を使用してサーバーレス ウェブアプリを作成します。ユーザーは作成したアプリで、情報をアップロードしたり架空の Pet Theory クリニックに予約を入れたりすることができます。

  9. ラボ おすすめ

    Vertex AI: カスタムモデルのトレーニングとサービング

    このラボでは、Vertex AI を活用し、カスタム コンテナ内のコードを使用して TensorFlow モデルのトレーニングとサービングを行います。

  10. ラボ おすすめ

    Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance

    Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.