ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Scaling VM-Series to Secure Google Cloud Networks
Secure Google Cloud hub-and-spoke topology with VM-Series at scale.
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ラボ おすすめ Use Vertex AI Studio for Healthcare
In this lab, you will learn how to use Vertex AI Studio to create prompts and conversations with Gemini's multimodal capabilities in a healthcare context.
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ラボ おすすめ Manage a partitioned table in BigQuery
Manage a partitioned table and use filters to reduce data examined in BigQuery
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ラボ おすすめ Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
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ラボ おすすめ Vertex AI: カスタムモデルのトレーニングとサービング
このラボでは、Vertex AI を活用し、カスタム コンテナ内のコードを使用して TensorFlow モデルのトレーニングとサービングを行います。
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ラボ おすすめ Windows の踏み台インスタンスを使用したセキュアな RDP の構成: チャレンジラボ
これは、制限時間内に一連のタスクを完了する必要があるチャレンジラボです。外部通信向けに構成されていないセキュアな Windows マシンを新しい VPC サブネット内にデプロイし、そのマシンに Microsoft Internet Information Server をデプロイすることが求められます。
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ラボ おすすめ MySQL データベースの Google Cloud SQL への移行: チャレンジラボ
このチャレンジでは、データベースを Google Cloud SQL に移行します。さらに、アプリケーションを再構成し、今後そのアプリケーションがローカルの MySQL データベースを使用しないようにします。
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ラボ おすすめ Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain
In this lab, you will create a chatbot assistant using retrieval augmented generation (RAG).
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ラボ おすすめ Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI
In this lab, you will learn how to build and deploy an agent (model, tools, and reasoning) using the Vertex AI SDK for Python.