ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Cloud Dataproc での分散画像処理
このラボでは、Cloud Dataproc で Apache Spark を使用して、コンピューティング負荷の高い画像処理タスクをクラスタのマシンに分散する方法について学びます。
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ラボ おすすめ Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
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ラボ おすすめ CCAI | Testing and Logging in DF CX
In this lab, you'll explore testing and logging tools available for developing your virtual agent in Dialogflow CX.
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ラボ おすすめ Getting Started with Gaming on Cloud Spanner
In this lab, you will implement a player profile service and a game matchmaking service to work with Cloud Spanner.
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ラボ おすすめ Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
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ラボ おすすめ Windows の踏み台インスタンスを使用したセキュアな RDP の構成: チャレンジラボ
これは、制限時間内に一連のタスクを完了する必要があるチャレンジラボです。外部通信向けに構成されていないセキュアな Windows マシンを新しい VPC サブネット内にデプロイし、そのマシンに Microsoft Internet Information Server をデプロイすることが求められます。
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ラボ おすすめ Google Cloud Dataproc 上の Spark を使用した ML
このラボでは、Google Cloud Dataproc クラスタで実行される Apache Spark の ML ライブラリを使用してロジスティック回帰を実装し、多変数データセットのデータ用のモデルを作成する方法について学びます。
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ラボ おすすめ MySQL データベースの Google Cloud SQL への移行: チャレンジラボ
このチャレンジでは、データベースを Google Cloud SQL に移行します。さらに、アプリケーションを再構成し、今後そのアプリケーションがローカルの MySQL データベースを使用しないようにします。
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ラボ おすすめ Build and Configure an Integration using Application Integration
Learn the core concepts, functionalities, and best practices of Application Integration
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ラボ おすすめ Creating a RAG Chat Assistant with MongoDB Atlas Vector Search, Google Cloud and Langchain
In this lab, you will create a chatbot assistant using retrieval augmented generation (RAG).