ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Build a Two Screen Flutter Application
In this lab you will build simple two page app that demonstrates the basics of Flutter. At the end of this lab you will have a simple application that demonstrates why Flutter is so popular with developers.
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ラボ おすすめ Enhance Text Generation with RAG, LangChain, and Vertex AI
In this lab, you use a LangChain "Chain" to orchestrate steps required to query a vector database and submit the results of the query to Gemini to obtain results based on a knowledge base. To do so, you embed a query submitted in a session in order to perform a nearest neighbor search on the vector store. Once res…
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ラボ おすすめ Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka
In this lab, you create a streaming data pipeline with Kafka providing you a hands-on look at the Kafka Streams API. You will run a Java application that uses the Kafka Streams library by showcasing a simple end-to-end data pipeline powered by Apache.
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ラボ おすすめ Setting up Generative Knowledge Assist in the Agent Assist console
This lab provides a step-by-step approach to creating a Data Store, adding documents to the Data Store, creating a GKA infobot agent and attaching the Data Store to it, setting up an Agent Assist conversation profile, and linking it to the GKA Agent for Knowledge Assist using the Agent Assist console.
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ラボ おすすめ Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise
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ラボ おすすめ Managing SMB Workloads and Optimizing Storage Usage with NetApp BlueXP & Cloud Volumes ONTAP
In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP for SMB workloads.
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ラボ おすすめ Google Cloud での Cloud Dataprep の操作
Cloud Dataprep は Google のセルフサービス データ準備ツールです。このラボでは、顧客情報と購入履歴に関する模擬のユースケース シナリオで、Cloud Dataprep を使用して複数のデータセットのクレンジングやデータ品質の改善を行う方法を学びます。
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ラボ おすすめ Google Cloud Storage での費用の最適化
このラボでは、バケット オブジェクト アクセスを監視するよう Cloud Monitoring を構成し、Cloud Functions の関数をデプロイして、オブジェクトを Regional バケットから Nearline バケットに移行します。
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ラボ おすすめ Rate Limiting with Cloud Armor
Configure an HTTP Load Balancer with global backends, stress test the Load Balancer, and add a Cloud Armor rate limiting policy to restrict based on IP.