ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Develop with Apps Script and AppSheet: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop with Apps Script and AppSheet quest. You should be familiar with the content of those labs before attempting this lab.
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ラボ おすすめ Identify vulnerabilities and remediation techniques
Use vulnerability scans to identify security issues and remediate them.
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ラボ おすすめ Supervised Fine Tuning with Gemini for Question & Answering
In this lab, you will utilize fine-tuning with Gemini using the Vertex AI Supervised Tuning feature. Supervised Tuning allows you to use your training data to refine the base model's capabilities toward specific tasks.
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ラボ おすすめ Creating a Streaming Data Pipeline With Apache Kafka
In this lab, you create a streaming data pipeline with Kafka providing you a hands-on look at the Kafka Streams API. You will run a Java application that uses the Kafka Streams library by showcasing a simple end-to-end data pipeline powered by Apache.
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ラボ おすすめ Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts
BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.
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ラボ おすすめ Monitor Cloud Run with Datadog
In this lab, you will learn how to use Cloud Run with Datadog.
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ラボ おすすめ Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査: チャレンジラボ
このラボでは、マルチモーダル プロンプトを使用してテキストと視覚データから情報を抽出し、Gemini によるマルチモーダル検索拡張生成（RAG）を使用して関連するすべてのテキストを取得し引用を出力する方法について知識を確認します。
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ラボ おすすめ Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.