ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Creating Cross-region Load Balancing
This lab demonstrates how to create an HTTP(S) load balanced that forwards traffic to instances in two different regions.
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ラボ おすすめ Dataproc Serverless for Spark を使用して BigQuery にデータを読み込む
このハンズオンラボでは、Dataproc Serverless for Spark を使用して BigQuery にデータを読み込む方法を説明します。
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ラボ おすすめ Automating your BigQuery Data Pipeline with Cloud Dataprep
In this lab, you will examine how Dataprep can be used on complicated data structures in BigQuery.
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ラボ おすすめ Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.
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ラボ おすすめ Working with Artifact Registry
Artifact Registry is a single place to manage container images and language packages, and is fully integrated with Google Cloud tooling and and runtimes. This makes it simple to integrate it with your CI/CD tooling to set up automated pipelines.
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ラボ おすすめ Implement Load Balancing on Compute Engine: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Implement Load Balancing on Compute Engine」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Apigee X によるアプリケーションのモダナイゼーション
このラボでは、まず、Cloud Run にバックエンド サービスをデプロイします。このバックエンド サービスは、顧客、口座、ATM、取引を Firestore データベースに保存する、銀行用の REST API を実装します。次に、外部サービスからコンテンツを取得してキャッシュに保存する共有フローを作成します。その後、作成した API プロキシからその共有フローを呼び出して、API レスポンスを JavaScript コードで変更します。
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ラボ おすすめ Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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ラボ おすすめ AI Platform での TensorFlow による赤ちゃんの体重予測
このラボでは、赤ちゃんの体重を予測する ML モデルをトレーニング、評価、デプロイしてから、モデルにリクエストを送信してオンラインで予測を行います。このラボは、科学データを処理するラボシリーズの一部です。