ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Gemini によるマルチモダリティとマルチモーダル RAG を使用したリッチ ドキュメントの検査: チャレンジラボ
このラボでは、マルチモーダル プロンプトを使用してテキストと視覚データから情報を抽出し、Gemini によるマルチモーダル検索拡張生成（RAG）を使用して関連するすべてのテキストを取得し引用を出力する方法について知識を確認します。
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ラボ おすすめ Uptraining with Document AI Workbench
In this lab, you will will create an Invoice Parser processor, configure the processor for uptraining, label example documents, and uptrain the processor.
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ラボ おすすめ Building Batch Pipelines in Cloud Data Fusion
This lab will teach you how to use the Pipeline Studio in Cloud Data Fusion to build an ETL pipeline. Pipeline Studio exposes the building blocks and built-in plugins for you to build your batch pipeline, one node at a time. You will also use the Wrangler plugin to build and apply transformations to your data that…
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ラボ おすすめ Secure Software Supply Chain: Create and Use Cloud Workstations
In this lab, you will use Cloud Workstations to create a workstation configuration and launch a new workstation instance from that configuration.
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ラボ おすすめ Google カレンダー: スタートガイド
Google カレンダーで会議や予定をスケジューリングし、日程が近づいたときにリマインダーを受け取る方法を学びます。スケジュールを共有したり、チームメンバーと使う複数のカレンダーを作成したりする方法も確認します。このラボを完了したら、余った時間で Google カレンダーの機能を試してみてください。
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ラボ おすすめ ベクトル検索とエンベディングを使ってみる
このラボでは、テキスト エンベディングと Vertex AI ベクトル検索を使用して、テキスト コンテンツに基づく類似のドキュメントの検索を行います。
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ラボ おすすめ Deploying Spanner Applications with Cloud Run Functions and Cloud Run
In this lab, you write applications that utilize Spanner databases, and deploy them to both Cloud Run Functions and Cloud Run. You also install, configure, and enable the Spanner emulator for use in development environments.
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ラボ おすすめ Apigee X によるアプリケーションのモダナイゼーション
このラボでは、まず、Cloud Run にバックエンド サービスをデプロイします。このバックエンド サービスは、顧客、口座、ATM、取引を Firestore データベースに保存する、銀行用の REST API を実装します。次に、外部サービスからコンテンツを取得してキャッシュに保存する共有フローを作成します。その後、作成した API プロキシからその共有フローを呼び出して、API レスポンスを JavaScript コードで変更します。
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ラボ おすすめ Gemini Explorer: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Gemini Explorer」コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、以前のラボの内容を理解しておく必要があります。