ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1186 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Using Elastic Stack to Monitor Google Cloud

    In this lab you will learn how to use the Elastic Stack to monitor Google Cloud Platform.

  2. ラボ おすすめ

    Google カレンダー: スタートガイド

    Google カレンダーで会議や予定をスケジューリングし、日程が近づいたときにリマインダーを受け取る方法を学びます。スケジュールを共有したり、チームメンバーと使う複数のカレンダーを作成したりする方法も確認します。このラボを完了したら、余った時間で Google カレンダーの機能を試してみてください。

  3. ラボ おすすめ

    Google Chat Bot - Apps Script

    Learn how to create a simple Google Chat bot—"Attendance Bot"—using Google Apps Script. The bot integrates with Gmail to set a user's vacation responder and integrates with Calendar to put a meeting on the user's calendar.

  4. ラボ おすすめ

    Securing Google Cloud Compute with Prisma Cloud

    Prisma Cloud CWPP on Google Cloud.

  5. ラボ おすすめ

    Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion

    This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.

  6. ラボ おすすめ

    Vertex AI での TensorFlow を使用した機械学習

    このラボでは、Google Cloud の機械学習と TensorFlow を使用して、機械学習を利用した予測モデルを作成および評価する方法について学びます。

  7. ラボ おすすめ

    Introduction to Dart

    In this lab you will learn the basics of Dart. Understand how to work with variables, flow control and functions to start your journey with Dart.

  8. ラボ おすすめ

    Apigee X による API の保護

    このラボでは、アクセスの際に OAuth トークンを要求するように API に変更を加えます。SpikeArrest ポリシーを使用してアプリケーション別に API 呼び出しのレートを制限し、プライベート変数とデータ マスキングを使用して、API トラフィックをデバッグするユーザーに機密データが表示されないようにします。

  9. ラボ おすすめ

    Apigee X を使った API の公開

    このラボでは、API プロダクトを使用して API をパッケージ化し、アプリケーション デベロッパーが API を試したり、サインアップして API を使用したりできるようにデベロッパー ポータルを作成します。

  10. ラボ おすすめ

    Build a Knowledge Based System with Vertex AI Vector Search, LangChain and Gemini

    In this lab, you use Vertex AI Vector Search to index documents and create a knowledge base. The knowledge base is utilized to retrieve relevant search results to supply with a query submitted to a large language model (LLM), in this case, Gemini, as context. This technique is known as retrieval augmentation gener…