ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Google カレンダー: スタートガイド
Google カレンダーで会議や予定をスケジューリングし、日程が近づいたときにリマインダーを受け取る方法を学びます。スケジュールを共有したり、チームメンバーと使う複数のカレンダーを作成したりする方法も確認します。このラボを完了したら、余った時間で Google カレンダーの機能を試してみてください。
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ラボ おすすめ Build a Knowledge Based System with Vertex AI Vector Search, LangChain and Gemini
In this lab, you use Vertex AI Vector Search to index documents and create a knowledge base. The knowledge base is utilized to retrieve relevant search results to supply with a query submitted to a large language model (LLM), in this case, Gemini, as context. This technique is known as retrieval augmentation gener…
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ラボ おすすめ Implement Load Balancing on Compute Engine: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Implement Load Balancing on Compute Engine」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Build a Data Mesh with Dataplex: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、「Build a Data Mesh with Dataplex」クエストのラボで習得したスキルと知識をテストします。このラボを実行する前に、ラボの内容を理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh
Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh
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ラボ おすすめ End to End Baseline Audio Summarization
In this lab, you build a end to end Baseline Audio Summarisation pipeline.
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ラボ おすすめ Apigee X による API の保護
このラボでは、アクセスの際に OAuth トークンを要求するように API に変更を加えます。SpikeArrest ポリシーを使用してアプリケーション別に API 呼び出しのレートを制限し、プライベート変数とデータ マスキングを使用して、API トラフィックをデバッグするユーザーに機密データが表示されないようにします。
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ラボ おすすめ Apigee X を使った API の公開
このラボでは、API プロダクトを使用して API をパッケージ化し、アプリケーション デベロッパーが API を試したり、サインアップして API を使用したりできるようにデベロッパー ポータルを作成します。
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ラボ おすすめ Exploring the Lineage of Data with Cloud Data Fusion
This lab shows how to use Cloud Data Fusion to explore data lineage - the data's origins and its movement over time.