ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1186 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Getting Started with Google Cloud NetApp Volumes

    In this lab, you will learn the basic concepts about Google Cloud NetApp Volumes

  2. ラボ おすすめ

    Develop with Apps Script and AppSheet: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Develop with Apps Script and AppSheet quest. You should be familiar with the content of those labs before attempting this lab.

  3. ラボ おすすめ

    Implement Load Balancing on Compute Engine: チャレンジラボ

    このチャレンジラボでは、「Implement Load Balancing on Compute Engine」スキルバッジのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。

  4. ラボ おすすめ

    Vertex AI を使用した分散 TensorFlow の実行

    このラボでは、TensorFlow の分散戦略と Vertex AI プラットフォームを使用して、画像分類データセットを分類するためのカスタム TensorFlow 画像分類モデルのトレーニングとデプロイを行います。

  5. ラボ おすすめ

    Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery

    In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.

  6. ラボ おすすめ

    Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh

    Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh

  7. ラボ おすすめ

    Set Up a Google Cloud Network: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the Set Up a Google Cloud Network skill badge. Are you ready for the challenge?

  8. ラボ おすすめ

    レンタル VM での地震データの処理

    このラボでは、仮想マシンをスピンアップしてセキュリティを構成し、リモートでアクセスします。さらに、取り込み、変換、公開のデータ処理パイプラインの手順を手動で実行します。これは科学データを処理する一連のラボの一部です。

  9. ラボ おすすめ

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  10. ラボ おすすめ

    Using Ruby on Rails with Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run

    In this lab, you'll learn how to deploy a new Ruby on Rails application using Google Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run.