ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
1132 件の結果
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ラボ おすすめ Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
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ラボ おすすめ Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
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ラボ おすすめ Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.
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ラボ おすすめ Pub/Sub: Qwik Start - Python
このラボでは、Pub/Sub の概要と、Python スクリプトを使ってトピックとサブスクライバーを作成する方法を学習し、メッセージのパブリッシュと表示を行います。Cloud Pub/Sub を使用したイベント ドリブンな処理の簡素化の短い動画をご覧ください。
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ラボ おすすめ ネットワーク ティア - ネットワーク コストの最適化
このラボでは、プレミアム ティアのネットワーク サービス（デフォルト）とスタンダード ティアのネットワーク サービス に VM を 1 台ずつ作成し、その後各 VM インスタンスのレイテンシとルートを比較します。
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ラボ おすすめ Create and Manage AlloyDB Instances: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to create and manage AlloyDB instances and databases on Google Cloud.
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ラボ おすすめ Scaling Microservices Applications: Migration to Redis Enterprise on Google Cloud
In this lab, you will deploy a fully functioning microservices e-Commerce website application on Google Cloud using Redis to run the shopping cart service and then migrate that to Redis Enterprise for scalability and high availability.
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ラボ おすすめ Optical Character Recognition (OCR) with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to perform Optical Character Recognition using the Document AI API with Python.
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ラボ おすすめ Cloud Spanner - Defining Schemas and Understanding Query Plans
In this lab, you review schema related features of Cloud Spanner and apply those to a Banking Operations database. You also review the methods and rules by which Cloud Spanner creates query plans.