ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Vertex AI を使用した ML ソリューションの構築とデプロイ: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは、Vertex AI を使用してモデル パイプラインのトレーニング、デプロイ、作成を行います。
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ラボ おすすめ Fundamentals of Cloud Logging
In this hands-on lab, you learn how to use Cloud Logging to accumulate application logs in a single place, filter to reach the required log, understand how to create logs based metrics for advanced analysis, examine the audit logs use case, and export logs for compliance and/or advanced analysis needs.
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ラボ おすすめ Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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ラボ おすすめ Managing Threat Intelligence with Cortex XSOAR
Work on a real life threat hunting scenario to learn how to successfully manage your threat intelligence data with Cortex XSOAR TIM and automate response actions using threat intel management playbooks
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ラボ おすすめ Datadog: Getting started with the Helm Chart
In this lab, you will learn how to use the Datadog Helm Chart.
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ラボ おすすめ Leveraging NetApp Cloud Volume ONTAP Remote Caching Capabilities for EDA Workloads
In this lab you will learn how to leverage NetApp Cloud Volumes ONTAP remote caching for EDA workloads.
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ラボ おすすめ Supervised Fine Tuning with Gemini for Question & Answering
In this lab, you will utilize fine-tuning with Gemini using the Vertex AI Supervised Tuning feature. Supervised Tuning allows you to use your training data to refine the base model's capabilities toward specific tasks.
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ラボ おすすめ GKE Autopilot: Qwik Start
GKE Autopilot provides a managed environment for deploying, managing, and scaling your containerized applications using Google infrastructure.
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ラボ おすすめ Kubernetes Engine におけるロールベース アクセス制御の使用
ユーザー ペルソナを表す 2 つのサービス アカウントと、dev、test、prod の 3 つの Namespace をプロビジョニングしたら、各 Namespace でペルソナのアクセス制御をテストします。
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ラボ おすすめ Material Components for Flutter Basics
Design a basic frontend for a mobile app using Material Components for Flutter.