ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
-
ラボ おすすめ Getting Started with Elasticsearch on Google Cloud
In this lab you will create a simple Elasticsearch deployment leveraging Google Cloud Platform.
-
ラボ おすすめ Getting started with Webpack
In this hands-on lab, you will learn about the Webpack development.
-
ラボ おすすめ Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
-
ラボ おすすめ Creating Vertex AI Agent Builder
In this codelab, you’ll learn about Vertex AI Agent Builder. In a step by step process,you will be able to create a simple agent based conversational bot.
-
ラボ おすすめ Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
-
ラボ おすすめ Cloud Data Fusion で Wrangler を使用してデータ変換を作成し、データを準備する
このラボでは、Wrangler プラグインで使用される Wrangler ディレクティブを操作します。Wrangler プラグインは、Data Fusion プラットフォームのプラグインを集めた「万能ツール」的な存在です。これを使用すると、複数の変換を 1 か所にカプセル化し、変換タスクをグループ化して管理しやすいブロックに分けることができます。
-
ラボ おすすめ Create and execute a SQL workflow in Dataform
This lab walks you through the process to create and execute a SQL workflow in Dataform to load data in BigQuery.
-
ラボ おすすめ Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery
In this hands-on lab you’ll learn how to use BigQuery to explore the cryptocurrency public datasets now available. This is a challange lab, and you are required to complete some simple SQL statements.
-
ラボ おすすめ Secure Software Supply Chain: Using Cloud Build & Cloud Deploy to Deploy Containerized Applications
In this lab you will use Cloud Build to create a containerized "Hello, World!" application, store the container in Artifact Registry, and deploy the contianer to Cloud Run.
-
ラボ おすすめ Migrating MySQL User Data When Running Database Migration Service Jobs
In this lab, you learn how to migrate MySQL user data when running Database Migration Service jobs. First, you identify the existing MySQL users and update DEFINER to INVOKER for database objects on the source instance. Next, you create and save a Database Migration Service job. Then, before running the migration …