ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Apigee X を使用した API の開発と保護: チャレンジラボ
このチャレンジラボでは Develop and Secure Apigee X コースのラボで習得したスキルと知識をテストします。このチャレンジラボを実行する前に、ラボのコンテンツを理解しておく必要があります。
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ラボ おすすめ Cloud Run Canary Deployments
Implement a deployment pipeline for Cloud Run that executes a progression of code from developer branches to production with automated canary testing and percentage based traffic management.
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ラボ おすすめ Dataflow を使用したサーバーレスのデータ処理 — Apache Beam と Cloud Dataflow を使用して ETL パイプラインを作成する（Java）
このラボでは、a）Google Cloud Storage から元データを取得して Google BigQuery に書き込むバッチ ETL パイプラインを Apache Beam で構築し、b）Apache Beam パイプラインを Cloud Dataflow で実行して、c）パイプラインの実行をパラメータ化します。
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ラボ おすすめ Implementing a Hub and Spoke using NCC
In this lab, you create a hub and spoke topology using NCC. In this hands-on exercise, you'll design and implement a classic hub-and-spoke network topology. Your pre-configured environment includes three VPC networks—a central hub and two branches (spoke1 and spoke2).
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ラボ おすすめ Grounding Gemini Models in Vertex AI
In this lab, you will learn how to use grounding in Vertex AI to generate content grounded in your own documents and data.
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ラボ おすすめ Using Elastic Stack to Monitor Google Cloud
In this lab you will learn how to use the Elastic Stack to monitor Google Cloud Platform.
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ラボ おすすめ Getting Started with Splunk Cloud GDI on Google Cloud
A step-by-step guide through the process to configure multiple methods to ingest Google Cloud data into Splunk
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ラボ おすすめ Automate GKE Configurations with Config Sync and Policy Controller
Use GitOps-driven Config Sync to automate configuration and Policy Controller to enforce policies on GKE Enterprise resources
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ラボ おすすめ Compare data analytics with BigQuery and Dataproc
Create and import data using parquet files
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ラボ おすすめ Data Analysis with the FraudFinder Workshop
FraudFinder is a series of JupyterLabs that show how to implement an end-to-end Data to AI architecture works on Google Cloud, through a toy use case of real-time fraud detection system.