ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Offloading Financial Mainframe Data into BigQuery and Elastic Search
In this hands-on lab, you will import synthetic data* representing financial records offloaded from a bank’s mainframe.
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ラボ おすすめ Creating Vertex AI Agent Builder
In this codelab, you’ll learn about Vertex AI Agent Builder. In a step by step process,you will be able to create a simple agent based conversational bot.
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ラボ おすすめ Cloud Composer: Qwik Start - Command Line
In this lab, you use Cloud Shell command line to create the Cloud Composer environment and set Composer environment variables. You then use Composer to run a workflow that verifies a data file, creates and runs an Apache Hadoop wordcount job on a Dataproc cluster, and deletes the cluster.
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ラボ おすすめ Cloud Data Fusion で Wrangler を使用してデータ変換を作成し、データを準備する
このラボでは、Wrangler プラグインで使用される Wrangler ディレクティブを操作します。Wrangler プラグインは、Data Fusion プラットフォームのプラグインを集めた「万能ツール」的な存在です。これを使用すると、複数の変換を 1 か所にカプセル化し、変換タスクをグループ化して管理しやすいブロックに分けることができます。
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ラボ おすすめ Getting Started with Elasticsearch on Google Cloud
In this lab you will create a simple Elasticsearch deployment leveraging Google Cloud Platform.
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ラボ おすすめ Create and execute a SQL workflow in Dataform
This lab walks you through the process to create and execute a SQL workflow in Dataform to load data in BigQuery.
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ラボ おすすめ Getting Started with Neo4J Enterprise on Google Cloud
In this lab you will load data from a Google Cloud Storage Bucket to Neo4j then explore the data using the Neo4J browser and Cypher query language
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ラボ おすすめ Migrating Data to and from Spanner with Dataflow
In this lab, you use Dataflow and Apache Beam to migrate data into Spanner.
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ラボ おすすめ Contact Center AI Insights
CCAI Insights provides contact center interaction data to answer business questions or support decisions to drive efficiency. It uses Google ML and Large Language Models to turn contact center data to insights to action. Based on the outcomes of the insights module various actions can be taken by contact center ma…
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ラボ おすすめ Introduction to Migration Center Servers Assessments
Learn how to assess a customer's existing environment, and import data collected from Azure/AWS infrastructure. Generate inventory, performance, network dependencies and financial reports such as TCO (total cost analysis) and DPR (detailed pricing) reports.