ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。
Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。
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ラボ おすすめ Create a Component Anomaly Detection Model using Visual Inspection AI
In this lab, you will learn how to create a component anomaly detection model using Visual Inspection AI.
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ラボ おすすめ App Engine: Qwik Start - PHP
このハンズオンラボでは、簡単なメッセージを表示するシンプルな App Engine アプリケーションを作成する方法について説明します。Build Apps at Scale with Google App Engine の短い動画もあわせてご覧ください。
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ラボ おすすめ Designing and Querying Bigtable Schemas
In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.
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ラボ おすすめ AutoML Image でクラウド内の雲の画像を分類する
AutoML Image を使用すると、ML の専門知識が限られている開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。このハンズオンラボでは、さまざまな種類の雲（積雲、積乱雲など）を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングする方法を学びます。
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ラボ おすすめ Analyzing Movie Posters in BigQuery with Remote Models
In this lab, you learn how to use BigQuery Machine Learning for inference with remote models (Gemini AI models) to Analyze Movie Posters. BigQuery Machine Learning for inference lets you create and run machine learning (ML) models by using GoogleSQL queries.
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ラボ おすすめ BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する
このラボでは、クエリを実行し、パーティション分割テーブルを作成して、クエリのパフォーマンスを向上させ、リソース使用量を削減する方法を学習します。
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ラボ おすすめ Creating Measures and Dimensions Using LookML
In this lab, you build dimensions and measures in LookML and learn about different types of dimensions and measures that Looker supports.