ご自身に最適な Google Cloud トレーニングをお探しください。

Google Cloud では、学習者のことを念頭に置いて設計された、980 以上の学習アクティビティを含む包括的なカタログをご用意しています。さまざまなアクティビティ形式のコン テンツで構成されたカタログから、短時間の単独ラボのほか、一連の動画、ドキュメント、 ラボ、テストで構成されるマルチモジュール コースをお選びいただけます。ラボでは、 実際のクラウド リソースへのアクセスに必要な一時的な認証情報が付与されるため、 本番さながらの状況で Google Cloud について学習できます。修了した学習アクティビ ティのバッジを獲得したり、Google Cloud での成果を定義、記録、分析したりできます。

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1196 件の結果
  1. ラボ おすすめ

    Publish your AppSheet App

    In this lab, you use AppSheet to publish your app.

  2. ラボ おすすめ

    強化学習: Qwik Start

    このラボでは、強化学習の基本的な概念について学び、実践演習を行います。

  3. ラボ おすすめ

    Arcade Hero: Enter the Cloud Function Python

    Arcade Hero: Cloud Function Level One

  4. ラボ おすすめ

    Google Cloud Billing レポートで費用を把握、分析する

    このラボでは、Google Cloud Billing レポートについて学習します。この機能は、Google Cloud コンソール内にあらかじめ組み込まれていて、Google Cloud の費用の内訳をレポートします。ライブ請求先アカウントの請求レポートを表示して、Google Cloud の現時点の費用と予想される費用を把握したうえで、レポート フィルタを使用して費用を分析し、主なコスト要因と傾向を特定します。

  5. ラボ おすすめ

    BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する

    このラボでは、クエリを実行し、パーティション分割テーブルを作成して、クエリのパフォーマンスを向上させ、リソース使用量を削減する方法を学習します。

  6. ラボ おすすめ

    BigQuery ML スタートガイド

    このラボでは、BigQuery を使用して、サイト訪問者が取引を行うかどうかを予測する ML モデルを作成する方法を学習します。

  7. ラボ おすすめ

    ネットワーク ティア - ネットワーク コストの最適化

    このラボでは、プレミアム ティアのネットワーク サービス(デフォルト)とスタンダード ティアのネットワーク サービス に VM を 1 台ずつ作成し、その後各 VM インスタンスのレイテンシとルートを比較します。

  8. ラボ おすすめ

    AutoML Image でクラウド内の雲の画像を分類する

    AutoML Image を使用すると、ML の専門知識が限られている開発者でも、高品質な画像認識モデルをトレーニングできます。このハンズオンラボでは、さまざまな種類の雲(積雲、積乱雲など)を見分けられるようにカスタムモデルをトレーニングする方法を学びます。

  9. ラボ おすすめ

    Check Point: Next-Gen Data Center Security CloudGuard for Google Cloud

    In this lab you will learn how to deploy a basic day-to-day scenario with CloudGuard in place

  10. ラボ おすすめ

    Designing and Querying Bigtable Schemas

    In this lab, you explore a Bigtable instance and use the Bigtable CLI (cbt CLI) to query data in Bigtable. You also design a table schema and row key using best practices for Bigtable.