원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

필터링 기준
모두 지우기
  • 배지
  • 형식
  • 언어

결과 1196개
  1. 실습 추천

    Generative AI: Berlin Tour

    Arcade chatbot lab to learn about the Berlin

  2. 실습 추천

    Performance and Cost Optimization with BigQuery

    Learn how to improve your database from a performance and cost perspective

  3. 실습 추천

    Terraform 기초

    이 실습에서는 클라우드 환경에서 Terraform을 사용하여 가상 머신인 인프라를 생성합니다.

  4. 실습 추천

    Cloud SQL with Terraform

    In this hands-on lab you will learn to create Cloud SQL instances with Terraform, then set up the Cloud SQL Proxy, testing the connection with both MySQL and PostgreSQL clients.

  5. 실습 추천

    Get Started with Eventarc: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Get Started with Eventarc quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  6. 실습 추천

    Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine

    Deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, and deploy a new version using Rolling Updates.

  7. 실습 추천

    Pub/Sub: Qwik Start - Python

    이 실습에서는 Pub/Sub에 대해 알아보고, Python 스크립트를 사용하여 주제와 구독자를 만든 다음 메시지를 게시하고 확인하는 방법을 학습합니다. Cloud Pub/Sub로 이벤트 기반 처리 간소화 동영상을 시청하세요.

  8. 실습 추천

    Analyze BigQuery Usage with Log Analytics

    Use Log Analytics for in-depth usage logs analysis through SQL querires from the Cloud Logging page.

  9. 실습 추천

    Managing Vault Tokens

    In this hands-on lab, you will learn how to manage different types of tokens in Vault.

  10. 실습 추천

    Setting up Jenkins on Kubernetes Engine

    This hands-on lab will show you how to set up Jenkins on Google Kubernetes Engine to help orchestrate your software delivery pipeline.