원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Looker Developer: Qwik Start
In this lab, you learn about the fundamental LookML structures, create a view, and join the new view to an existing Explore.
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실습 추천 Pub/Sub: Qwik Start - Python
이 실습에서는 Pub/Sub에 대해 알아보고, Python 스크립트를 사용하여 주제와 구독자를 만든 다음 메시지를 게시하고 확인하는 방법을 학습합니다. Cloud Pub/Sub로 이벤트 기반 처리 간소화 동영상을 시청하세요.
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실습 추천 Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine
Deploy a website to Google Kubernetes Engine, scale it out to more instances, and deploy a new version using Rolling Updates.
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실습 추천 Administering an AlloyDB Database
In this lab, you perform administrative tasks that are essential to the optimal use of an AlloyDB for PostgreSQL database.
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실습 추천 Chronicle SIEM: Multi Event Rules
In this lab you will learn more about Multi Event Rules of the Chronicle security solution.
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실습 추천 Kubernetes를 사용한 Cloud 조정(AWS)
이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Generative AI: Associate Cloud Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Associate Cloud Engineer
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실습 추천 Cloud Speech API를 사용한 음성 텍스트 변환
Cloud Speech API를 사용하면 80개 이상의 언어로 된 오디오 파일에서 음성 텍스트 변환을 수행할 수 있습니다. 이 실습에서는 직접 오디오 파일을 녹음하고, 텍스트 변환을 위해 이를 Speech API로 전달합니다.
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실습 추천 Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
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실습 추천 Kubernetes를 통한 Cloud 조정(Azure)
이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.