원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Analyze Images with the Cloud Vision API: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Analyze Images with the Cloud Vision API quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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실습 추천 IAM 커스텀 역할
Cloud IAM은 고도의 자동화를 통해 최대한 쉽게 리소스 권한을 관리할 수 있는 적절한 도구를 제공합니다. Cloud IAM을 사용하면 관리자가 사용자에게 권한을 직접 부여하지 않아도 됩니다. 대신 하나 이상의 권한이 결합된 역할을 부여합니다. 이를 통해 사내 직무를 그룹 및 역할로 매핑할 수 있습니다.
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실습 추천 Form Parsing with Document AI (Python)
In this lab, you will learn how to use the Document AI Form Parser to parse a handwritten form with Python.
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실습 추천 Cloud Speech API를 사용한 음성 텍스트 변환
Cloud Speech API를 사용하면 80개 이상의 언어로 된 오디오 파일에서 음성 텍스트 변환을 수행할 수 있습니다. 이 실습에서는 직접 오디오 파일을 녹음하고, 텍스트 변환을 위해 이를 Speech API로 전달합니다.
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실습 추천 Dialogflow CX: Managing Environments
In this lab you will continue using a virtual agent and learn how to create versions, environments, and test your bot
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실습 추천 Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
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실습 추천 Generative AI: Cloud Architect Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Cloud Architect
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실습 추천 Speech-to-Text API: Qwik Start
이제 Speech-to-Text API로 음성 인식을 개발자의 앱에 통합하여 오디오 파일을 전송하고 텍스트로 된 스크립트를 받을 수 있습니다. 짧은 동영상 Google 머신러닝을 사용하는 강력한 음성 인식과 Google Cloud Speech: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기를 시청하세요.
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실습 추천 Monitoring and Managing Bigtable Health and Performance
In this lab, you monitor disk and CPU usage in a Bigtable instance, update an existing cluster to apply node autoscaling, implement replication in an instance, and back up and restore data in Bigtable.