원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Monitor Environments with Google Cloud Managed Service for Prometheus: Challenge Lab
In a challenge lab you’re given a scenario and a set of tasks. Instead of following step-by-step instructions, you will use the skills learned from the labs in the quest to figure out how to complete the tasks on your own! An automated scoring system (shown on this page) will provide feedback on whether you have c…
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실습 추천 Chronicle SIEM: Introduction & Single Event Rules
In this lab you perform basic configuration tasks within a Chronicle environment instance.
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실습 추천 Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus
In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.
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실습 추천 Dataproc: Qwik Start - 명령줄
이 실습에서는 명령줄을 사용하여 Dataproc 클러스터를 만들고, 클러스터에서 간단한 Apache Spark 작업을 실행한 다음, 클러스터의 작업자 수를 수정하는 방법을 알아봅니다. 짧은 동영상인 Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기와 Cloud Dataproc으로 Spark와 Hadoop 더 빠르게 실행하기를 시청하세요.
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실습 추천 Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible
In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.
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실습 추천 Ingesting DICOM Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionality of Cloud Healthcare API using Digital Imaging and Commmuniations in Medicine (DICOM) data model.
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실습 추천 Generative AI: Data Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional Data Engineer
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실습 추천 Classify Text into Categories with the Natural Language API
In this lab you'll learn how to classify text into categories using the Natural Language API