원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Cloud Filestore: Qwik Start
Cloud Filestore is a managed file storage service for applications that require a filesystem interface and a shared filesystem for data. Filestore gives users a simple, native experience for standing up managed Network Attached Storage (NAS) with their Google Compute Engine and Kubernetes Engine instances.
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실습 추천 Creating Permanent Tables and Access-Controlled Views in BigQuery
This lab focuses on how to create new permanent reporting tables and logical reviews from an existing ecommerce dataset.
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실습 추천 Collect Metrics from Exporters using the Managed Service for Prometheus
In this lab, you will explore using the Managed Service for Prometheus to collect metrics from other infrastructure sources via exporters.
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실습 추천 Kubernetes를 통한 Cloud 조정(Azure)
이 실습에서는 Google Kubernetes Engine을 사용하여 완전한 Kubernetes 클러스터를 프로비저닝하고, kubectl을 사용하여 Docker 컨테이너를 배포 및 관리하며, Kubernetes의 배포 및 서비스를 사용하여 애플리케이션을 마이크로서비스로 분할하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Deploying a Fault-Tolerant Microsoft Active Directory Environment
In this Qwiklab, you set up a redundant pair of Windows Domain Controllers (DC) with AD using a new Virtual Private Cloud (VPC) network and multiple subnets on Google Cloud Platform (GCP).
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실습 추천 Deploying a Python Flask Web Application to App Engine Flexible
In this lab, you will learn how to use App Engine Flexible with Python’s Flask framework. You’ll deploy a web application that allows users to upload photos of people’s faces and do simple facial recognition with the Cloud Vision API.
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실습 추천 Transacting Digital Assets with Multi-Party Computation and Confidential Space
In this lab, you build the foundation for a Multi-Party Computation workload that signs an Ethereum transaction in Confidential Space based on co-signer key materials.
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실습 추천 BigQuery에서 JSON, 배열, 구조체 작업 수행하기
이 실습에서는 BigQuery 내에서 반정형 데이터 작업(JSON, 배열 데이터 유형 수집)을 수행해 보고, 다양한 반정형 데이터 세트의 로드, 쿼리, 문제 해결, 중첩 해제를 연습합니다.
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실습 추천 Examining BigQuery Billing Data in Google Sheets
Use Google Workspace Connected Sheets to harness the power of BigQuery. Connected Sheets lets you access and use data analytic functions to run queries and analyze data. You could create a Sheet to access and analyze your sales data, for example, then configure your Sheet to always reflect current data.