원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Data Catalog: Qwik Start
In this lab, you explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.
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실습 추천 Cloud Functions: Qwik Start - 콘솔
이 실습에서는 Cloud Platform 콘솔을 사용해 Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud Functions로 GCP 서비스 연결 및 확장 동영상을 시청하세요.
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실습 추천 Configure Managed Guest Sessions for Public Access or Shared ChromeOS Devices
In this lab you'll set up ChromeOS Managed Guest Sessions settings.
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실습 추천 BigQuery ML에서 분류 모델로 방문자 구매 예측하기
이 실습에서는 사용 가능한 전자상거래 데이터 세트를 사용하여 BigQuery ML에서 고객의 구매 습관을 예측하는 분류(로지스틱 회귀) 모델을 만듭니다.
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실습 추천 Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
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실습 추천 Vertex AI: Qwik Start
이 실습에서는 BigQuery를 사용하여 데이터 처리 및 탐색적 데이터 분석을 수행하고 Vertex AI 플랫폼을 통해 TensorFlow Regressor 커스텀 모델을 학습 및 배포하여 고객 평생 가치(CLV)를 예측합니다. 이 실습의 목적은 실제 사용 사례로서 가치가 높은 예측 CLV를 통해 Vertex AI를 소개하는 것입니다. BigQuery 및 TensorFlow 워크플로부터 시작한 다음 Vertex AI를 이용해 클라우드에서 모델을 학습시키고 배포합니다.
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실습 추천 Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.