원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Creating a Looker Modeled Query and Working with Quick Start
In this lab you will learn how to use the query parameter to create a modeled query for an Explore.
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실습 추천 Create and Manage Cloud Spanner Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you demonstrate your knowledge of Cloud Spanner that you learned from the Create and Manage Cloud Spanner Instances course.
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실습 추천 Cloud Monitoring을 사용하여 여러 프로젝트 모니터링
이 실무형 실습에서는 Cloud Monitoring 도구에서 제공하는 일부 정보를 살펴보고 Cloud Monitoring을 효과적으로 활용하기 위해 알아야 할 몇 가지 개념을 익힐 수 있습니다.
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실습 추천 Eventarc for Cloud Run
In this lab you will use Eventarc for Cloud Run to listen to events from Cloud Pub/Sub and Audit Logs. At the end of this lab you will be able to deliver events from various sources to Google Cloud sinks.
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실습 추천 Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security: Challenge Lab
This is a challenge lab based on Protect Cloud Traffic with BeyondCorp Enterprise (BCE) Security quest, where the user complete a series of tasks within a limited time period. Instead of following step-by-step instructions, you will be presented with a general objective, and will be scored automatically based on y…
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실습 추천 Using BigQuery in the Google Cloud Console
This lab shows you how to query public tables and load sample data into BigQuery using the GCP Console. Watch the following short video Get Meaningful Insights with Google BigQuery.
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실습 추천 Ingesting FHIR Data with the Healthcare API
In this lab you will learn the basic functionalities of Cloud Healthcare API using the Fast Healthcare Interoperability (FHIR) data model.
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실습 추천 BigQuery ML에서 분류 모델로 방문자 구매 예측하기
이 실습에서는 사용 가능한 전자상거래 데이터 세트를 사용하여 BigQuery ML에서 고객의 구매 습관을 예측하는 분류(로지스틱 회귀) 모델을 만듭니다.