원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
-
실습 추천 Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud - Command Line quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
실습 추천 Natural Language API를 사용한 항목 및 감정 분석
Cloud Natural Language API를 사용하면 텍스트 블록에서 항목을 추출하고 감정 및 구문 분석을 수행할 수 있습니다. 이 실습에서는 Cloud Natural Language API를 사용하여 텍스트에서 항목과 감정을 추출하는 방법을 알아봅니다.
-
실습 추천 Consuming Customer Specific Datasets from Data Sharing Partners using BigQuery
In this lab you will learn how to create Data Twins for customers on Google Cloud or a different cloud service provider.
-
실습 추천 Optimizing Performance of LookML Queries
In this lab, you learn how to optimize query performance in Looker.
-
실습 추천 TensorFlow: Qwik Start
이 실습에서는 기본적인 'Hello World' 수준의 머신러닝을 배우게 됩니다. Java나 C++ 같은 언어로 명시적인 규칙을 프로그래밍하는 대신, 데이터 학습을 통해 숫자 간 관계를 판단하는 규칙 추론 시스템을 빌드합니다.
-
실습 추천 Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep은 데이터를 시각적으로 탐색하고 정리하여 분석할 수 있도록 준비하는 지능형 데이터 서비스입니다. 짧은 동영상인 Dataprep: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기를 시청하세요.
-
실습 추천 A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
-
실습 추천 Creating Derived Tables Using LookML
In this lab, you create SQL derived and native derived tables in LookML to define new tables that do not already exist in the underlying database.
-
실습 추천 Securing Compute Engine Applications and Resources using BeyondCorp Enterprise (BCE)
In this lab, you will learn how to secure a Compute Engine instance with Identity-Aware Proxy (IAP).
-
실습 추천 Distributed Load Testing Using Kubernetes
Lab has instructions to conduct distributed load testing with Kubernetes, which includes a sample web application, Docker image, and Kubernetes deployments/services.