원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
-
실습 추천 Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.
-
실습 추천 Google Kubernetes Engine Security: Binary Authorization
This lab deploys a Kubernetes Engine Cluster with the Binary Authorization feature enabled; you'll learn how to whitelist approved container registries and the process of creating and running a signed container.
-
실습 추천 Creating Derived Tables Using LookML
In this lab, you create SQL derived and native derived tables in LookML to define new tables that do not already exist in the underlying database.
-
실습 추천 Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep은 데이터를 시각적으로 탐색하고 정리하여 분석할 수 있도록 준비하는 지능형 데이터 서비스입니다. 짧은 동영상인 Dataprep: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기를 시청하세요.
-
실습 추천 Cloud Run에서 Gemini Pro와 통합된 Streamlit 앱 배포하기
이 실습에서는 Cloud Run에서 Gemini Pro와 통합된 Streamlit 앱을 배포하는 방법을 알아봅니다.
-
실습 추천 Looker 함수 및 연산자
이 실습에서는 Looker를 사용하여 측정기준을 피벗하고, 열 순서를 변경하고, 필드를 삭제하고, 테이블 계산을 사용하는 방법을 알아봅니다.
-
실습 추천 Authentication, Authorization, and Identity with Vault
In this hands-on lab, you will learn to use authentication and authorization methods within Vault. You will also create users, aliases, entities, and groups.
-
실습 추천 Vertex AI Tabular Data: Qwik Start
In this lab, you will learn how to build a binary classification model from tabular data using Vertex AI.
-
실습 추천 Using Memorystore for Redis Read Replicas to Improve Read Performance
In this lab, you will configure a highly available Memorystore cluster and review the architecture of such a deployment.
-
실습 추천 BigQuery 및 Cloud SQL용 SQL 소개
이 실습에서는 기본적인 SQL 절을 학습하고 BigQuery 및 Cloud SQL에서 구조화된 쿼리를 실행하는 연습을 진행합니다.