원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Gemini를 사용한 함수 호출 소개
이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 Python용 Vertex AI SDK와 함께 사용하여 Gemini Pro(gemini-pro) 모델을 통해 함수를 호출하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 BigQuery 및 Cloud Logging을 사용하여 BigQuery 사용량 분석
이 실습에서는 Cloud Logging 내부의 BigQuery 로그를 보고, 싱크를 설정해 로그를 BigQuery로 다시 내보낸 다음, SQL을 사용해 로그를 분석해 보겠습니다.
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실습 추천 Cloud Functions 모니터링 및 로깅
Cloud Monitoring을 사용하여 Google Cloud 콘솔에서 Cloud Functions 세부정보를 확인하고, Cloud Logging을 사용하여 Cloud 함수의 데이터를 확인하세요.
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실습 추천 A Tour of Cloud Networking
This lab delivers an overview of the key cloud networking building blocks
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실습 추천 App Engine: Qwik Start - Python
This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.
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실습 추천 Managing Environments with Dialogflow CX
In this lab, you'll explore Managing Environments with Dialogflow.
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실습 추천 Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench
In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.
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실습 추천 비공개 Kubernetes 클러스터 설정
클라우드 환경에서 비공개 클러스터 만들기 실습. 비공개 클러스터에서 노드는 공개 IP 주소가 없으므로 워크로드가 인터넷으로부터 분리된 환경에서 실행됩니다. 전제 조건: Kubernetes 클러스터 및 CIDR-범위 IP 주소에 관한 경험
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실습 추천 Deploy a BigQuery ML Customer Churn Classifier to Vertex AI for Online Predictions
In this lab, you will train, tune, evaluate, explain, and generate batch and online predictions with a BigQuery ML XGBoost model. You will use a Google Analytics 4 dataset from a real mobile application, Flood it!, to determine the likelihood of users returning to the application. You will generate batch predictio…