원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    Troubleshooting Data Models in Looker

    In this lab, you learn how to troubleshoot and diagnose LookML code issues.

  2. 실습 추천

    Smart Canvas: Smart Chips, Templates and Collaboration in Google Docs

    In this lab, you use intelligent smart canvas features in Google Docs like smart chips and building blocks to assign tasks, track progress and collaborate across several Google Workspace apps.

  3. 실습 추천

    Responding to Cloud Logging Messages with Cloud Functions

    In this lab you will learn how to use Cloud Functions to do lightweight processing of Cloud Logging messages

  4. 실습 추천

    Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine - Azure

    In this lab, you will deploy and scale a Web App on Google Compute Engine.

  5. 실습 추천

    Monitoring in Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Monitoring in Google Cloud quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  6. 실습 추천

    Looker Studio를 이용한 보고서 탐색 및 생성

    이 실습에서는 Looker Studio를 Google BigQuery 데이터 테이블에 연결하고, 차트를 만들고, 측정기준과 측정값 간의 관계를 탐색하는 방법을 알아봅니다.

  7. 실습 추천

    내부 부하 분산기 만들기

    이번 실습에서는 동일한 리전에 관리형 인스턴스 그룹 2개를 만듭니다. 그런 다음 인스턴스 그룹을 백엔드로 사용하는 내부 부하 분산기를 구성합니다.

  8. 실습 추천

    Store, Process, and Manage Data on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Store, Process, and Manage Data on Google Cloud course. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.

  9. 실습 추천

    Visualize the 10,000 Bitcoin Pizza Transaction Using BigQuery and Vertex AI Workbench

    In this lab you will use an Vertex AI Notebook instance to retrieve as many transactions as possible from BigQuery within 2 degrees of separation from the pizza exchange, post-process the transactions to remove excess transaction, then visualize the directed graph.

  10. 실습 추천

    Vertex AI Gemini API 및 Python SDK 시작하기

    이 실습에서는 Vertex AI SDK for Python을 사용해 Vertex AI Gemini API를 호출하는 방법을 알아봅니다.