원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
-
실습 추천 Migrating to AlloyDB from PostgreSQL Using Database Migration Service
In this lab, you migrate a stand-alone PostgreSQL database (running on a virtual machine) to AlloyDB for PostgreSQL using a continuous Database Migration Service job with VPC peering for connectivity.
-
실습 추천 Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams
Learn how to perform financial account reconciliation tasks using Cloud Spanner, Dataflow, and BigQuery.
-
실습 추천 Visualizing Data with Looker Studio
This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.
-
실습 추천 Streaming Data to Bigtable
In this lab, you launch a Dataflow pipeline to load streaming data from Pub/Sub into Bigtable.
-
실습 추천 [DEPRECATED] AlloyDB - Database Fundamentals
In this lab, you perform several key fundamental tasks for creating and managing AlloyDB for PostgreSQL instances and databases.
-
실습 추천 BigQuery로 일반적인 SQL 오류 문제 해결하기
이 실습에서는 BigQuery 쿼리 편집기 및 쿼리 검사기를 사용해 SQL 문법과 로직에서 일반적으로 발생하는 오류 문제를 해결합니다.
-
실습 추천 Getting Started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model
This lab will provide an introductory, hands-on experience with Generative AI on Google Cloud.
-
실습 추천 Explore Google Cloud VMware Engine - Foundations
In this lab, you will inspect a Google Cloud VMware Engine Private Cloud and explore vSphere, NSX-T, and HCX management appliances.
-
실습 추천 Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.