원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Cloud Operations for GKE
In this lab you will set up Monitoring and visualizing metrics from a Kubernetes Engine cluster
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실습 추천 Optimizing Applications Using Cloud Profiler
In this lab, you will learn how to use the Cloud Operations Tracing and Profiler tools to diagnose and correct application latencies.
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실습 추천 API 탐색기: Compute Engine
API 탐색기를 사용하여 Compute Engine 인스턴스를 만든 다음, Cloud Monitoring을 사용하여 CPU 사용량을 모니터링합니다.
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실습 추천 Dataflow: Qwik Start - Python
이 실습에서는 (Python용 Apache Beam SDK를 사용하여) Dataflow용 Python 개발 환경을 설정하고 예시 Dataflow 파이프라인을 실행합니다.
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실습 추천 Omnibond: Creating an HPC Environment in Google Cloud with CloudyCluster
In this lab, you create a complete turn-key High Performance Computing (HPC) environment in Google Cloud.
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실습 추천 Confluent: Clickstream Data Analysis Pipeline Using ksqlDB
This lab will cover how to create a clickstream data analysis pipeline using ksqlDB.
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실습 추천 Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks
In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.
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실습 추천 Derive Insights from BigQuery Data: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Derive Insights from BigQuery Data 기술 배지 과정의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.
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실습 추천 Validate Data in Google Sheets
Ensure that your data is valid and prepared for analysis using Google Sheets features and functions to organize, standardize, and clean data.
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실습 추천 Automate Data Capture at Scale with Document AI: Challenge Lab
This is a challenge lab based on Automate Data Capture at Scale with Document AI course, where the user complete a series of tasks within a limited time period.