원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    Automate Data Capture at Scale with Document AI: Challenge Lab

    This is a challenge lab based on Automate Data Capture at Scale with Document AI course, where the user complete a series of tasks within a limited time period.

  2. 실습 추천

    Visualizing Data with Looker Studio

    This lab demonstrates how to use Looker Studio to visualize data stored in Google BigQuery.

  3. 실습 추천

    Clean Up Unused and Orphaned Persistent Disks

    In this lab you will schedule a Cloud Function to identify and clean up unused and orphaned persistent disks.

  4. 실습 추천

    Cloud Functions: Qwik Start - 명령줄

    이 실습에서는 Cloud Platform 명령줄을 사용해 Cloud 함수를 만들고 배포하는 방법을 살펴봅니다. Google Cloud Functions로 GCP 서비스 연결 및 확장 동영상을 시청하세요.

  5. 실습 추천

    How to Use a Network Policy on Google Kubernetes Engine

    In this lab you learn how to improve the security of your Kubernetes Engine by applying fine-grained restrictions to limit intra-cluster network communication.

  6. 실습 추천

    Configure Replication and Enable Point-in-Time-Recovery for Cloud SQL for PostgreSQL

    In this lab, you configure and test point-in-time recovery for a Cloud SQL for PostgreSQL instance.

  7. 실습 추천

    사용자 인증: IAP(Identity-Aware Proxy)

    특별한 프로그래밍 없이 IAP(Identity-Aware Proxy)를 사용하여 인증된 일부 사용자의 액세스를 제한하는 방법을 알아보세요. IAP에서 사용자 ID 정보를 검색하는 방법을 알아보세요.

  8. 실습 추천

    Navigate BigQuery

    Explore public datasets

  9. 실습 추천

    Using a NAT Gateway with Kubernetes Engine

    This lab shows how to define new node IP address mappings by using network address translation (NAT) gateways.

  10. 실습 추천

    Exploring Dataset Metadata Between Projects with Data Catalog

    In this lab, you will explore existing datasets with Data Catalog and mine the table and column metadata for insights.