원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 TensorFlow Privacy를 통한 머신러닝의 개인 정보 차등 보호
이 실습에서는 TensorFlow Privacy를 통해 머신러닝에서 개인 정보 차등 보호를 사용하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Create a Secure Data Lake on Cloud Storage: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Create a Secure Data Lake on Cloud Storage quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
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실습 추천 Analyzing Findings with Security Command Center
In this lab, you learn about Security Command Center by exploring the service’s analyzed assets and export features.
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실습 추천 Choosing Primary Keys
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실습 추천 Data Publishing on BigQuery for Data Sharing Partners
In this lab you will learn how to share datasets and publish datasets with BigQuery.
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실습 추천 Creating dynamic SQL derived tables with LookML and Liquid
In this lab, you learn how to create and update SQL derived tables to generate dynamic values.
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실습 추천 Python 노트북을 사용해 Gemini로 고객 리뷰 분석하기
Python 노트북을 사용하여 고객 리뷰를 분석할 수 있도록 BigQuery 머신러닝을 원격 모델(Gemini AI)과 함께 사용하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
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실습 추천 Vertex AI Gemini API를 통한 보호
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실습 추천 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML 기술 배지 과정의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 실습의 내용을 숙지해야 합니다.