원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    운영 제품군의 Dialogflow 로깅 및 모니터링

    이 실습에서는 Dialogflow 도구를 사용해 가상 에이전트 문제를 해결하는 방법을 알아봅니다.

  2. 실습 추천

    App Engine: Qwik Start - Java

    This hands-on lab shows you how to create a small App Engine application that displays a short message. Watch the short video Build Apps at Scale with Google App Engine.

  3. 실습 추천

    Dataproc: Qwik Start - 콘솔

    이 실습에서는 Google Cloud 콘솔을 사용하여 Dataproc 클러스터를 만들고, 클러스터에서 간단한 Apache Spark 작업을 실행한 다음, 클러스터의 작업자 수를 수정하는 방법을 알아봅니다. 짧은 동영상인 Dataproc: Qwik Start - Qwiklabs 미리보기와 Cloud Dataproc으로 Spark와 Hadoop 더 빠르게 실행하기를 시청하세요.

  4. 실습 추천

    소매업을 위한 멀티모달 추천에 Gemini 사용

    이 실습에서는 소매업을 위한 멀티모달 추천에 Gemini를 사용하는 방법을 알아봅니다.

  5. 실습 추천

    Develop your Google Cloud Network: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 Google Cloud 네트워크 개발 기술 배지의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.

  6. 실습 추천

    BigQuery ML로 ML 모델 만들기: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 BigQuery로 머신러닝 모델을 개발하고 사용하는 기술 역량을 테스트합니다.

  7. 실습 추천

    Using Google Cloud Services with Apigee X

    In this lab, you use multiple Google Cloud services from an Apigee API proxy.

  8. 실습 추천

    Vertex AI Gemini API를 사용한 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)

    이 실습에서는 Vertex AI Gemini API를 사용하여 멀티모달 검색 증강 생성(RAG)을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  9. 실습 추천

    Installing Cloud Service Mesh on Google Kubernetes Engine

    In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and use it with the Bookinfo microservices application, all on a GKE cluster.

  10. 실습 추천

    Google Cloud의 머신러닝으로 금융 거래 사기 감지

    BigQuery ML을 사용하여 사기 분석을 위해 금융 거래 데이터를 탐색하고 특성 추출과 머신러닝 기술을 적용하여 허위 행위를 감지합니다.