원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 TensorFlow Privacy를 통한 머신러닝의 개인 정보 차등 보호
이 실습에서는 TensorFlow Privacy를 통해 머신러닝에서 개인 정보 차등 보호를 사용하는 방법을 알아봅니다.
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실습 추천 Serverless Data Processing with Dataflow - Advanced Streaming Analytics Pipeline with Dataflow (Java)
In this lab you read deal with late and malformed streaming data using advanced Apache Beam concepts.
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실습 추천 Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
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실습 추천 Vertex AI Gemini 1.0 Pro로 앱 개발
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실습 추천 Google Cloud에서 DevOps 워크플로 구현: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Cloud Build, Cloud Source Repositories, GKE를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 구현하는 기술 역량을 테스트합니다.
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실습 추천 Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
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실습 추천 Google Cloud의 머신러닝으로 금융 거래 사기 감지
BigQuery ML을 사용하여 사기 분석을 위해 금융 거래 데이터를 탐색하고 특성 추출과 머신러닝 기술을 적용하여 허위 행위를 감지합니다.
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실습 추천 Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
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실습 추천 Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance
Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.