원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
-
실습 추천 Google Cloud의 머신러닝으로 금융 거래 사기 감지
BigQuery ML을 사용하여 사기 분석을 위해 금융 거래 데이터를 탐색하고 특성 추출과 머신러닝 기술을 적용하여 허위 행위를 감지합니다.
-
실습 추천 Build LangChain Applications using Vertex AI: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Build LangChain Applications using Vertex AI quest. You should be familiar with the content of the prior labs before attempting this challenge.
-
실습 추천 Automatically Deploy Python Web Apps from Version Control to Cloud Run
Learn how to automatically deploy your changes from version control to Cloud Run
-
실습 추천 Vertex AI Gemini 1.0 Pro로 앱 개발
이 실습에서는 Streamlit 프레임워크와 Vertex AI의 Gemini API를 사용하여 앱을 개발하고 Cloud Run에 앱을 배포합니다.
-
실습 추천 Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
-
실습 추천 Datastream: PostgreSQL Replication to BigQuery
In this lab you will replicate data from a PostgreSQL database to BigQuery.
-
실습 추천 TensorFlow Privacy를 통한 머신러닝의 개인 정보 차등 보호
이 실습에서는 TensorFlow Privacy를 통해 머신러닝에서 개인 정보 차등 보호를 사용하는 방법을 알아봅니다.
-
실습 추천 Gemini를 활용해 보안 결정 내리기
이 실습에서는 Google Cloud의 AI 기반 파트너인 Gemini를 사용하여 Security Command Center의 환경에서 여러 보안 영역을 탐색하고 이해하는 방법을 알아봅니다.
-
실습 추천 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Engineer Data for Predictive Modeling with BigQuery ML 기술 배지 과정의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 실습의 내용을 숙지해야 합니다.