원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
-
실습 추천 Google Cloud에서 Terraform으로 인프라 빌드: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Terraform을 사용한 인프라 가져오기, 만들기, 재프로비저닝, 폐기, 업데이트 방법을 얼마나 알고 있는지 테스트받게 됩니다.
-
실습 추천 Machine Learning with Spark on Google Cloud Dataproc
In this lab you will learn how to implement logistic regression using a machine learning library for Apache Spark running on a Google Cloud Dataproc cluster to develop a model for data from a multivariable dataset
-
실습 추천 Explore false positives through incident detection
Aanalyze a false positive threat using the Security Command Center (SCC) and take action to address it.
-
실습 추천 Dialogflow CX: Parameter Manipulation
In this lab you will use regular expressions to do parameter validation (e.g., on a PNR Number) and reset parameters to null when the user starts a new flow of conversation.
-
실습 추천 Flutter Startup Namer
This lab walks you through writing your first Flutter app compatible for Android, iOS, and web.
-
실습 추천 Migrating MySQL User Data When Running Database Migration Service Jobs
In this lab, you learn how to migrate MySQL user data when running Database Migration Service jobs. First, you identify the existing MySQL users and update DEFINER to INVOKER for database objects on the source instance. Next, you create and save a Database Migration Service job. Then, before running the migration …
-
실습 추천 Google Cloud의 머신러닝으로 금융 거래 사기 감지
BigQuery ML을 사용하여 사기 분석을 위해 금융 거래 데이터를 탐색하고 특성 추출과 머신러닝 기술을 적용하여 허위 행위를 감지합니다.
-
실습 추천 Using OpenTSDB to Monitor Time-Series Data on Cloud Platform
In this lab you will learn how to collect, record, and monitor time-series data on Google Cloud Platform (GCP) using OpenTSDB running on Google Kubernetes Engine and Google Cloud Bigtable.
-
실습 추천 Set up a SIEM forwarder for Windows on Docker
In this lab, you configure a SIEM forwarder on a Windows VM using a standard Docker image. You use labels to add searchable metadata to the logs to optimize analytical capabilities.