원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1203개
  1. 실습 추천

    Create Text Embeddings for a Vector Store using LangChain

    In this lab, you learn how to use LangChain to store documents as embeddings in a vector store. You will use the LangChain framework to split a set of documents into chunks, vectorize (embed) each chunk and then store the embeddings in a vector database.

  2. 실습 추천

    Getting started with Firebase Web

    In this hands-on lab, you will learn about the Firebase product suite with Web.

  3. 실습 추천

    Getting Started with BigQuery GIS for Data Analysts

    BigQuery GIS allows you to easily analyze and visualize geospatial data in BigQuery.

  4. 실습 추천

    Prepare Data for Looker Dashboards and Reports: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 데이터를 필터링, 피벗팅, 계산, 병합하여 Looker 대시보드 및 보고서를 빌드하는 기술 역량을 테스트합니다.

  5. 실습 추천

    Classify Images with TensorFlow on Google Cloud: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Classify Images with TensorFlow on Google Cloud course. You should be familiar with the content of these labs before attempting this lab.

  6. 실습 추천

    Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs

    This lab will show you how to deploy a set of Cloud Functions in order to process images and videos with the Cloud Vision API and Cloud Video Intelligence API.

  7. 실습 추천

    Create a report in Looker Studio

    Use Looker Studio to build a report.

  8. 실습 추천

    Firebase로 서버리스 웹 앱 빌드하기

    이 실습에서는 Firebase를 사용하여 사용자가 가상의 Pet Theory 병원에 정보를 업로드하고 방문 일정을 예약할 수 있는 서버리스 웹 앱을 만들어 봅니다.

  9. 실습 추천

    Vertex AI: Training and Serving a Custom Model

    In this lab, you will use Vertex AI to train and serve a TensorFlow model using code in a custom container.

  10. 실습 추천

    Set up a SIEM forwarder on a Linux Instance

    Install and configure a SIEM forwarder on a Linux host, then send sample logs using a file collector and observe the ingested logs in a live Chronicle environment.