원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Working with Cloud Dataprep on Google Cloud
Cloud Dataprep is Google's self-service data preparation tool. In this lab, you will learn how to use Cloud Dataprep to clean and enrich multiple datasets using a mock use case scenario of customer info and purchase history.
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실습 추천 Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain
Learn how to create an interactive application within a deployed environment.
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실습 추천 Manage Multi-cluster Workloads at Scale with GKE Fleets and Teams
Provision and manage infrastructure resources for different teams with GKE Enterprise's fleet team management features
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실습 추천 Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API: 챌린지 실습
이 챌린지 실습에서는 Explore Generative AI with the Vertex AI Gemini API 과정의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 실습을 시작하기 전에 이전 실습의 내용을 숙지해야 합니다.
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실습 추천 Leverage the Autoscaler Tool for Cloud Spanner to Achieve Workload Elasticity
In this lab you'll deploy the open-source Autoscaler tool for Cloud Spanner, a companion tool to Cloud Spanner, in the per-project configuration where the autoscaler tools are located in the same project as the Cloud Spanner instance being autoscaled.
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실습 추천 Continuous Delivery with Google Cloud Deploy
Create a delivery pipeline using Google Cloud Deploy, create a release for a basic application, and promote the application through a series of Google Kubernetes Engine targets
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실습 추천 Build a Two Screen Flutter Application
In this lab you will build simple two page app that demonstrates the basics of Flutter. At the end of this lab you will have a simple application that demonstrates why Flutter is so popular with developers.
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실습 추천 Preparing and Aggregating Data for Visualizations using Cloud Dataprep
Dataprep by Alteryx is Google's self-service data preparation tool built in collaboration with Alteryx. In this lab you will learn some more advanced techniques with Dataprep.
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실습 추천 GKE 가상 머신의 비용 최적화 살펴보기
이 실습에서는 GKE 애플리케이션에 가장 비용 효율적인 머신 유형을 결정하고 선택하는 방법을 알아봅니다. 또한 멀티 영역 클러스터의 장단점도 살펴봅니다.
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실습 추천 Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh
Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh