원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.

Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.

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결과 1187개
  1. 실습 추천

    Compute Engine에서 부하 분산 구현: 챌린지 실습

    이 챌린지 실습에서는 Compute Engine에서 부하 분산 구현 기술 배지의 실습에서 배운 기술과 지식을 테스트합니다. 이 실습을 시작하기 전에 해당 실습의 내용을 숙지해야 합니다.

  2. 실습 추천

    Set Up a Google Cloud Network: Challenge Lab

    This challenge lab tests your skills and knowledge from the Set Up a Google Cloud Network skill badge. Are you ready for the challenge?

  3. 실습 추천

    Running Distributed TensorFlow using Vertex AI

    In this lab, you will use TensorFlow's distribution strategies and the Vertex AI platform to train and deploy a custom TensorFlow image classification model to classify an image classification dataset.

  4. 실습 추천

    Rent-a-VM to Process Earthquake Data

    In this lab you spin up a virtual machine, configure its security, access it remotely, and then carry out the steps of an ingest-transform-and-publish data pipeline manually. This lab is part of a series of labs on processing scientific data.

  5. 실습 추천

    Manage and Secure Distributed Services with GKE Managed Service Mesh

    Learn how to run distributed services on multiple Google Kubernetes Engine (GKE) clusters in Google Cloud using Multi Cluster Ingress and GKE Service Mesh

  6. 실습 추천

    Analyze and activate your data with Looker Enterprise

    Capstone Data Analyst Challenge Lab 2

  7. 실습 추천

    Introduction to Cloud Dataproc: Hadoop and Spark on Google Cloud

    In this lab, you will learn how to start a managed Spark/Hadoop cluster using Dataproc, submit a sample Spark job, and shut down your cluster using the Google Cloud Console.

  8. 실습 추천

    Using Ruby on Rails with Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run

    In this lab, you'll learn how to deploy a new Ruby on Rails application using Google Cloud SQL for PostgreSQL on Cloud Run.

  9. 실습 추천

    Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes

    AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).

  10. 실습 추천

    Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab

    In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.