원하는 방식의 Google Cloud 교육을 살펴보세요.
Google Cloud에서 개발자를 대상으로 한 980개 이상의 학습 활동을 선택할 수 있는 포괄적인 카탈로그를 설계했습니다. 이 카탈로그는 개발자가 선택할 수 있는 다양한 활동 형식으로 구성되어 있습니다. 짧은 분량의 개별 실습 또는 동영상, 문서, 실습, 퀴즈로 구성된 멀티 모듈 과정 중에서 선택하세요. 실습에서는 실제 클라우드 리소스에 대한 임시 사용자 인증 정보를 제공하므로 실제 리소스를 사용하여 Google Cloud를 알아볼 수 있습니다. 이수한 과정의 배지를 획득하고 Google Cloud 성과를 정의, 추적, 측정하세요.
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실습 추천 Recover VMs with Google Backup and DR Service
Use SCC reports to diagnose and remediate security issues
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실습 추천 Dataform에서 SQL 워크플로 만들기 및 실행
이 실습에서는 Dataform에서 SQL 워크플로를 생성 및 실행하여 BigQuery에 데이터를 로드하는 프로세스를 살펴봅니다.
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실습 추천 Getting Started with Elasticsearch on Google Cloud
In this lab you will create a simple Elasticsearch deployment leveraging Google Cloud Platform.
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실습 추천 Create and Manage Cloud SQL for PostgreSQL Instances: Challenge Lab
In this challenge lab, you test your skills in creating and managing Cloud SQL for PostgreSQL instances.
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실습 추천 Secure Devices and Users on ChromeOS
In this lab, you create an OU and learn how to configure security settings.
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실습 추천 Autoscaling TensorFlow Model Deployments with TF Serving and Kubernetes
AutoML Vision helps developers with limited ML expertise train high quality image recognition models. In this hands-on lab, you will learn how to train a custom model to recognize different types of clouds (cumulus, cumulonimbus, etc.).
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실습 추천 Build and Deploy Machine Learning Solutions with Vertex AI: Challenge Lab
In this challenge lab you will train, deploy, and create a model pipeline using Vertex AI.
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실습 추천 Migrate MySQL Data to Cloud SQL using Database Migration Service: Challenge Lab
This challenge lab tests your ability to migrate a database using the Database Migration Service.
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실습 추천 Configuring Network Connectivity Center as a Transit Hub
Configuring Network Connectivity Center as a Transit hub to interconnect two non-Google networks such as remote branch offices using Google’s backbone network.
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실습 추천 Answering Complex Questions Using Native Derived Tables with LookML
In this lab you will use native derived tables to answer complex questions with LookML.