Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Deploy and Test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection Solution
In this lab, you learn how to deploy and test a Visual Inspection AI Component Anomaly Detection solution.
-
Moduł Wyróżnione Setting Up Cost Control with Quota
In this lab you will query a large dataset, update the BigQuery API quota, and then optimize your query to run within quota.
-
Moduł Wyróżnione Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML
In this lab, you will explore how to perform summarization of source code from GitHub repos and identification of the language of programming in the repo, using Vertex AI Large Language Model (LLM) for text generation.
-
Moduł Wyróżnione Cloud Source Repositories: Qwik Start
In this lab you will create a local Git repository that contains files for a sample App Engine application, add a GCP repository as a remote, and push the contents of the local repository.
-
Moduł Wyróżnione Generative AI: ML Engineer Revision
Arcade chatbot lab to learn about the Professional ML Engineer
-
Moduł Wyróżnione Terraform Fundamentals
In this hands-on-lab you will create infrastructure, a virtual machine, using Terraform in the cloud environment.
-
Moduł Wyróżnione Build an AI Image Generator app using Imagen on Vertex AI
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the pre-trained Image Generation AI model, enabling you to send text prompts to the AI model as an input for image generation and receive the image response generated by the AI model.
-
Moduł Wyróżnione Redacting Sensitive Data with Cloud Data Loss Prevention
In this lab, you inspect strings and files for sensitive data and then practice using the Cloud Data Loss Prevention (DLP) API to protect data.