Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Dataprep: Qwik Start
Google Cloud Dataprep to inteligentna usługa umożliwiająca przeglądanie, oczyszczanie i przygotowywanie danych do analizy w formie wizualnej. Obejrzyj krótki film Dataprep: Qwik Start – Qwiklabs Preview (Dataprep: Qwik Start – omówienie z Qwiklabs).
-
Moduł Wyróżnione Wprowadzenie do SQL w BigQuery i Cloud SQL
W tym module nauczysz się podstawowych klauzul SQL i wykonasz praktyczne ćwiczenia związane z uruchamianiem zapytań ustrukturyzowanych w BigQuery i Cloud SQL.
-
Moduł Wyróżnione Looker Functions and Operators
In this lab, you will learn how to use Looker to pivot dimensions, reorder columns, remove fields, and use table calculations.
-
Moduł Wyróżnione TensorFlow: Qwik Start
In this lab, you learn the basic ‘Hello World' of machine learning. Instead of programming explicit rules in a language such as Java or C++, you build a system that is trained on data to infer the rules that determine a relationship between numbers.
-
Moduł Wyróżnione Secure BigLake Data: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Secure BigLake Data quest. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with the Vertex AI Gemini API with cURL
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI Gemini API with cURL commands to interact with the Gemini models.
-
Moduł Wyróżnione APIs Explorer: Create and Update a Cluster
In this lab you’ll learn how to use an inline Google APIs Explorer template to call the Cloud Dataproc API to create a cluster, run a simple Spark job in the cluster, and update the cluster.
-
Moduł Wyróżnione Validating Policies for Terraform on Google Cloud
In this lab, you will learn how to validate policies for Terraform.
-
Moduł Wyróżnione Tworzenie aplikacji: przechowywanie danych aplikacji w Cloud Datastore – Python
W tym module przeanalizujesz studium przypadku – quiz online. Dane aplikacji quizu zapiszesz w magazynie danych Cloud Datastore.
-
Moduł Wyróżnione Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.