Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run
In this lab, you will learn how to deploy a Streamlit app integrated with Gemini Pro on Cloud Run.
-
Moduł Wyróżnione Introduction to Computer Vision with TensorFlow
In this lab you create a computer vision model that can recognize items of clothing and then explore what affects the training model.
-
Moduł Wyróżnione Modularizing LookML Code with Extends
In this lab, you learn how to modularize LookML code with Extends.
-
Moduł Wyróżnione Tworzenie aplikacji: przechowywanie danych aplikacji w Cloud Datastore – Python
W tym module przeanalizujesz studium przypadku – quiz online. Dane aplikacji quizu zapiszesz w magazynie danych Cloud Datastore.
-
Moduł Wyróżnione Google AppSheet: Getting Started
Learn how to use Google AppSheet to enable everyone in your organization to build and extend applications without coding.
-
Moduł Wyróżnione Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script: Challenge Lab
This challenge lab tests your skills and knowledge from the labs in the Integrate BigQuery Data and Google Workspace using Apps Script quests. You should be familiar with the content of labs before attempting this lab.
-
Moduł Wyróżnione Log Analytics on Google Cloud
In this lab you will learn how to use Cloud Logging to analyze your logs.
-
Moduł Wyróżnione Google Cloud Packet Mirroring with OpenSource IDS
This lab demonstrates a common enterprise use case for Google Cloud's Packet Mirroring in conjunction with an Open Source Intrusion Detection System.
-
Moduł Wyróżnione Implementing Canary Releases of TensorFlow Model Deployments with Kubernetes and Cloud Service Mesh
In this lab you will install the Cloud Service Mesh, and deploy a resnet model, all on a GKE cluster.