Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Introduction to Function Calling with Gemini
In this lab, you learn how to use the Vertex AI Gemini API with the Vertex AI SDK for Python to make function calls via the Gemini Pro (gemini-pro) model.
-
Moduł Wyróżnione Monitoring and Logging for Cloud Functions
Use Cloud Monitoring to view Cloud Functions details in the Google Cloud console, and Cloud Logging to look at the data for your cloud function.
-
Moduł Wyróżnione Zarządzanie wdrożeniami przy użyciu Kubernetes Engine
Sprawdzone metody DevOps przewidują używanie różnych wdrożeń do zarządzania scenariuszami wdrażania aplikacji. W ramach tego modułu przećwiczysz skalowanie kontenerów oraz zarządzanie nimi, aby zrealizować typowe scenariusze, w których stosowane jest więcej niż 1 wdrożenie heterogeniczne.
-
Moduł Wyróżnione Enhancing Google Cloud Network Security
Advancing your Google Cloud network security with VM-Series, Cloud IDS, and XSOAR.
-
Moduł Wyróżnione Continuous Delivery with Jenkins in Kubernetes Engine
In this lab you will deploy and completely configure a continuous delivery pipeline using Jenkins running on Kubernetes Engine and go through the dev - deploy process.
-
Moduł Wyróżnione Cloud DNS - Traffic Steering using Geolocation Policy
In this lab you will configure and test the Geolocation routing policy.
-
Moduł Wyróżnione Setting up a Private Kubernetes Cluster
Hands-on lab for creating a private cluster in the cloud environment. In a private cluster, nodes do not have public IP addresses, so your workloads run in an environment that is isolated from the Internet. Prerequisites: Experience with Kubernetes Clusters, and CIDR-range IP address.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with the Vertex AI Gemini API and Python SDK
In this lab, you will learn how to use the Vertex AI SDK for Python to call the Vertex AI Gemini API.
-
Moduł Wyróżnione Use Charts in Google Sheets
Create charts using Google Sheets to share your data in interesting ways.
-
Moduł Wyróżnione Configuring IAM Permissions with gCloud - Azure
In this lab introduces you will use the gcloud CLI tool to set up and configure command features of Cloud Identity and Access Management.