Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Working with Onscreen Data in a Flutter Application
In this lab you will develop a Flutter app using a ListView widget. Learn how to contruct a Flutter application that is capable of efficiently showing a list of data. Customise the application AppBar to provide additional functionality.
-
Moduł Wyróżnione Google Kubernetes Engine Security: Binary Authorization
This lab deploys a Kubernetes Engine Cluster with the Binary Authorization feature enabled; you'll learn how to whitelist approved container registries and the process of creating and running a signed container.
-
Moduł Wyróżnione Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Moduł Wyróżnione Projektowanie promptów przy użyciu modelu PaLM
Tematem tego modułu są podstawy i sprawdzone metody projektowania promptów. Dowiesz się z niego, jak tworzyć prompty dobrej jakości i uzyskiwać potrzebne Ci odpowiedzi z modelu PaLM, a także wykrywać, kiedy odpowiedzi zawierają halucynacje.
-
Moduł Wyróżnione Filtering and Sorting Data in Looker
In this lab, you will learn how to filter and sort data, and create looks with Looker.
-
Moduł Wyróżnione Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Moduł Wyróżnione Cloud Endpoints: Qwik Start
W tym module wdrożysz przykładowy interfejs API, używając Cloud Endpoints.
-
Moduł Wyróżnione Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.
-
Moduł Wyróżnione Streaming HL7 to FHIR Data with Dataflow and the Healthcare API
In this lab, you will explore some of the features of Cloud Healthcare API (HCAPI) to stream simulated HL7v2 messages into HCAPI datastores and convert HL7v2 to FHIR and import the FHIR data into BigQuery for analytical use.
-
Moduł Wyróżnione AlloyDB - Database Fundamentals
In this lab, you perform several key fundamental tasks for creating and managing AlloyDB for PostgreSQL instances and databases.