Korzystaj ze szkoleń Google Cloud zgodnie ze swoimi potrzebami.
W Google Cloud stworzyliśmy dla Ciebie katalog z ponad 980 modułami i kursami szkoleniowymi. Możesz w nim wybierać różne rodzaje aktywności: krótkie pojedyncze moduły lub kursy składające się z wielu modułów zawierających filmy, dokumenty i testy. W ramach naszych modułów przyznajemy Ci tymczasowe uprawnienia do rzeczywistych zasobów w chmurze, co umożliwia naukę korzystania z chmury przy użyciu prawdziwego środowiska. Zdobywaj odznaki za ukończone moduły, a także ustalaj swoje cele oraz śledź i mierz postępy w ich realizacji w Google Cloud.
-
Moduł Wyróżnione Creating a De-identified Copy of Data in Cloud Storage
In this lab, you create and run a Sensitive Data Protection job using the De-identify (DeID) Findings Action to create a redacted and de-identified copy data in Cloud Storage.
-
Moduł Wyróżnione Dataflow: Qwik Start – Python
W tym module dowiesz się, jak skonfigurować środowisko programistyczne Pythona dla Dataflow (za pomocą pakietu Apache Beam SDK for Python) i uruchomić przykładowy potok Dataflow.
-
Moduł Wyróżnione Projektowanie promptów przy użyciu modelu PaLM
Tematem tego modułu są podstawy i sprawdzone metody projektowania promptów. Dowiesz się z niego, jak tworzyć prompty dobrej jakości i uzyskiwać potrzebne Ci odpowiedzi z modelu PaLM, a także wykrywać, kiedy odpowiedzi zawierają halucynacje.
-
Moduł Wyróżnione Adding an Apigee X Environment and Group
In this lab, you add a new environment and environment group to an Apigee X evaluation org.
-
Moduł Wyróżnione Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies
In this lab you will explore the benefits of different Google Kubernetes Engine autoscaling strategies, like Horizontal Pod Autoscaling and Vertical Pod Autoscaling for pod-level scaling, and Cluster Autoscaler and Node Auto Provisioning for node-level scaling.
-
Moduł Wyróżnione Uzyskiwanie statystyk z danych BigQuery: Challenge Lab
Ten Challenge Lab (moduł-wyzwanie) sprawdza Twoją wiedzę i umiejętności zdobyte w poszczególnych modułach szkolenia „Derive Insights from BigQuery Data”, które pozwala zdobyć odznakę umiejętności. Zanim go rozpoczniesz, musisz zapoznać się z pozostałymi modułami dostępnymi w kursie.
-
Moduł Wyróżnione Build an application to send Chat Prompts using the Gemini model
In this lab, you will learn how to use Google's Vertex AI SDK to interact with the powerful Gemini generative AI model, enabling you to send text based chat prompts as an input and receive personalized streaming and non-streaming chat responses.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with Redis and RediSearch
In this lab you will use Redis and RediSearch, an add-on module that enables full-text search and secondary indexing in Redis, to install and run a Redis instance, import example hashes, index them with RediSearch, and query them.
-
Moduł Wyróżnione Getting Started with Liquid to Customize the Looker User Experience
In this lab you will use Liquid to customize dimensions and measure in Looker.
-
Moduł Wyróżnione Connect to Cloud SQL from an Application in Google Kubernetes Engine
This lab shows how easy it is to connect an application in Google Kubernetes Engine to a Cloud SQL instance using the Cloud SQL Proxy container as a sidecar container. You will deploy a GKE cluster and a Cloud SQL Postgres instance and use the Cloud SQL Proxy container to allow communication between them.